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Search Light Dark Automatic 日本語 日本語 English トップ ご挨拶 組織 スタッフ プロジェクト 発表文献 活動報告 アクセス プロジェクト 3D画像認識AIによる革新的癌診断支援システムの構築 これまで目視に頼っていたがん細胞診断を、細胞の3次元形状計測とデータベース構築および診断の機械学習により自動化します。これにより、高速・高精度ながん細胞診断支援システムを開発し、世界中の誰もがどこでもがん診断を受けられる社会を実現します。 Hajime Nagahara 多元コンピュテーショナル光計測による手術支援応用 近年、開腹手術とくらべて患者の負担が少なく快復が早いことから内視鏡手術が注目されている。しかし、内視鏡で得られるのは視野の狭い2次元画像で、術者に高度な技術を要求することから開腹手術と比べて効率や安全性が劣るという問題がある。本研究では、新たな光計測技術を開発し非接触でリアルタイムの臓器の3次元計測･推定手法を実現する。 Hajime Nagahara 学術変革領域研究(A) 学習物理学の創成 物理学は、その長い歴史の中で、自然科学で最も精密な実験場を提供し、さまざまな自然の階層における課題を、数理科学との連携により解決してきました。一方で、機械学習分野は、人工知能の基盤をなす数理体系であり、近年の計算科学の進展により爆発的な進化を見せている、大きな研究分野です。我々は、これら大きな二つの分野を融合する、「学習物理学領域」を提案します。 Hajime Nagahara, Yuta Nakashima, Noriko Takemura 審美歯科修復における光学的シミュレーション解析 大阪大学歯学研究科との共同研究では、インプラントされた歯を光学的な観点からより自然に見せるための研究を行っています。 長原一 物理インフォマティクスによる“時・空のふち”探索 乱流や突発現象など極限的非平衡下で現れる多次元・多階層かつ階層間結合を伴う複雑かつ時空間で急激に変化する“時・空のふち”を探索。情報学の技術を活用し規則性・法則性の探索や既知の物理法則による解との相違による新た発見の探究を行います。 マテリアルズ・インフォマティクス 産業科学研究所、基礎工学研究科、工学研究科を中心とした、第一原理量子シミュレーションに基づくコンピュテーショナル・マテリアルズ・デザイン（CMD®）の研究実績と若手人材育成を目指します。 AIホスピタル 最新のAIの技術を利用して大阪大学医学部附属病院のAI医療センターと共同研究を進めています。 Liangzhi Li, Bowen Wang, Manisha Verma, 中島悠太, 長原一 PM2.5発生源・生成メカニズム究明にむけたPM2.5単一微粒子ビッグデータ解析法の開発 世界各地で、急激な経済発展による甚大なPM2.5大気汚染が発生しており、健康被害が大きく懸念されています（例えば北京市、ニューデリー市など）。日本においても越境大気汚染などの影響を受けPM2.5濃度の増加が起こっており、PM2.5の健康への影響について社会的関心が高まっています。 多国間法令の比較と統計分析のための多言語機械翻訳 大阪大学法学研究科の大久保 規子 教授との共同研究では、いろいろな国で環境法がどのように実施されているかについてを自動で評価する方法を研究しています。 Chenhui Chu, Benjamin Renoust, 中島悠太, 武村紀子, 長原一 人工知能による仏顔の様式解析とその系譜に関する研究 大阪大学 文学研究科の藤岡 穣 教授との共同研究では、仏像の顔に着目して、その仏像に関する様々な側面を解析する研究を実施しています。 Benjamin Renoust, Noa Garcia, 中島悠太, 武村紀子, 長原一 全組織細胞イメージング／分子病態解析 大阪大学 薬学研究科の橋本 均 教授との共同研究では、新しいイメージング技術に画像処理技術を組み合わせることで、脳全体をセンシングする技術に取り組んでいます。 Hajime Nagahara Society 5.0 Projects データビリティフロンティア機構では、情報科学の様々な分野に渡る技術を利用して、Society 5.0プロジェクトに取り組んでいます。 Manisha Verma, 梶原智之, 武村紀子, 中島悠太, 長原一 オーストラリアの歴史とAI 大阪大学 文学研究科の藤川 隆男 教授との共同研究では、当時のパブリックミーティングの参加呼びかけについての新聞記事を利用してオーストラリアの歴史を探索しするアプローチを模索しています。 Chenhui Chu, 梶原智之, 中島悠太, 武村紀子, 長原一 医療データ駆動型数理工学によるがん（肝がん、膵がん）について診断できない画像 医用画像は、対象に関してさまざまな情報をもっており、数理科学に基づく新しい画像処理技術によって、「目には見えない情報」を引き出すため医学と数理の両方の視点から画像を解析します。 胸部(肺癌)CT画像データの機械学習による画像診断の高度化 肺癌の3次元CT（computed tomography）画像データから病理組織診断の予測や病理学的浸潤成分による悪性度予測を行う為の人工知能システムを基礎工学部と共同で開発し、また、その画像学的診断能を放射線科医の診断能と比較・検討することで、放射線科医の為の画像診断補助システムの構築に役立て、それらの技術発展を目指します。 新岡宏彦, 長原一, 中島悠太 非翻訳RNAを標的とした低分子創薬候補物質の探索 ゲノムの76%を占める機能性非翻訳RNAは将来有望な創薬標的です。このプロジェクトでは、未踏のRNA標的低分子創薬の研究を行います。 TEL: 06-6105-6074 FAX: 06-6105-6075 〒565-0871 大阪府吹田市山田丘2-8 テクノアライアンス棟C503 プライバシーポリシー Published with Academic Website Builder 引用 &＃215; コピー ダウンロード